Une stratégie durable pour créer de l'environnement

Apr 13, 2024

Par Shrikant Navelkar, directeur, Clover Infotech

À l’ère de la numérisation croissante, les centres de données sont devenus le support fondamental de notre cadre technologique. Cependant, des inquiétudes persistent quant aux effets écologiques dus à leur croissance rapide et à leurs activités exigeantes en énergie. Ces centres de données comptent parmi les établissements les plus énergivores de la planète, consommant une quantité importante d'électricité pour alimenter les serveurs, les mécanismes de refroidissement et les appareils auxiliaires essentiels à leurs opérations. Une telle consommation d’énergie élevée affecte considérablement l’environnement en augmentant les émissions de gaz à effet de serre et en ouvrant la voie au changement climatique.

Le défi de la consommation d’énergie de l’IA

L’essor croissant de l’IA (Intelligence Artificielle) ces dernières années a été un phénomène remarquable et transformateur. Cependant, les modèles et algorithmes d’IA sont très gourmands en ressources et consomment des quantités importantes d’énergie. La formation des modèles d'IA implique des charges de travail informatiques massives, nécessitant souvent des accélérateurs matériels spécialisés tels que les GPU, qui consomment une énergie importante. Cette consommation électrique est une préoccupation majeure lorsqu’il s’agit de rendre les centres de données plus écologiques.

Selon une étude menée à l'Université du Massachusetts à Amherst, l'IA pourrait contribuer à environ 20 % de la consommation mondiale totale d'électricité d'ici 2030. C'est assez inquiétant, compte tenu de l'anticipation d'une nouvelle prolifération de l'IA dans les années à venir.

Quelles actions les entreprises axées sur le numérique devraient-elles entreprendre ?

Afin de répondre à ces préoccupations, les organisations doivent adopter des méthodologies durables pour améliorer l’efficacité énergétique et la compatibilité écologique des centres de données. Il existe diverses stratégies pour rendre les centres de données respectueux de l’environnement. Voici quelques approches réussies :

· Améliorer l'efficacité de l'infrastructure matérielle : Afin de réduire l’influence écologique des centres de données, les organisations ont la possibilité d’initier le processus en améliorant leur infrastructure matérielle. La transition vers des serveurs et des équipements réseau plus aptes à économiser l’énergie peut entraîner une réduction notable de la consommation d’énergie. Des approches telles que la virtualisation des serveurs et la conteneurisation permettent un meilleur déploiement des ressources et leur consolidation, conduisant finalement à la conservation de l'énergie.

·Utiliser les énergies renouvelables : Les centres de données sont largement reconnus pour leur consommation énergétique importante. Afin d'améliorer leur respect de l'environnement, il est essentiel que les organisations privilégient l'utilisation de ressources énergétiques renouvelables. L'allocation de ressources vers des panneaux solaires, des éoliennes ou l'achat de crédits d'énergie renouvelable peuvent équilibrer efficacement l'impact écologique des centres de données. De plus, les organisations ont la possibilité d’étudier des collaborations avec des fournisseurs de services publics à proximité pour garantir un approvisionnement constant en énergie propre.

· Développer des mécanismes de refroidissement efficaces : Pour garantir que les serveurs fonctionnent à leurs meilleures températures, les centres de données ont besoin de systèmes de refroidissement puissants. Les approches de refroidissement courantes entraînent souvent une inefficacité énergétique considérable. L'introduction de méthodes de refroidissement de pointe telles que le confinement des allées chaudes et froides, un contrôle efficace du flux d'air et des systèmes de refroidissement liquide peuvent nettement réduire la consommation d'énergie tout en améliorant l'efficacité du refroidissement.

· Améliorer l'optimisation de la charge de travail et l'allocation des ressources : Les charges de travail d’IA au sein des centres de données peuvent exiger beaucoup de ressources, ce qui peut entraîner une utilisation inefficace des ressources informatiques. Grâce à la mise en œuvre d’approches de coordination de la charge de travail et d’allocation des ressources, les centres de données peuvent utiliser au mieux leurs ressources. L'équilibre des charges de travail, l'ajustement automatique de la capacité et l'analyse prospective des données contribuent à réduire la consommation d'énergie tout en maintenant des performances optimales.

· Optimiser la gestion de l'infrastructure du centre de données (DCIM) :